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As a Senior Machine Learning Engineer (m/f/d), you’ll play a key role in designing, developing, and operationalizing machine learning models that drive core business areas such as pricing, logistics, marketing and customer experience. You’ll join a team that values experimentation, pragmatic engineering, and end-to-end ownership - from research to production.

• Design and implement robust machine learning solutions for real-world applications at scale
• Take algorithms and models from research to production, ensuring reliability, scalability, and observability
• Build and maintain ML pipelines using modern MLOps tools (e.g., Kubeflow Pipelines, MLflow, Weights & Biases, Evidently AI)
• Deploy and serve models using frameworks like FastAPI, Docker and Kubernetes, ensuring efficient retraining and monitoring
• Collaborate cross-functionally with data scientists, engineers, and product managers to translate business needs into ML-driven solutions
• Contribute to the evolution of momox’s ML system, and advocate for best practices in model lifecycle management and continuous improvement

Our tech stack

• Python: PyTorch, FastAPI, Scikit-learn, HuggingFace, LitServe, vLLM
• Cloud & Infrastructure: Docker, Kubernetes, GCP
• CI/CD: Gitlab, ArgoCD
• Model orchestration: Kubeflow (Vertex AI pipelines)
• Data: BigQuery, Postgres, Milvus, FAISS, FEAST
• Monitoring: Grafana, Evidently AI, W&B, Prometheus
  

• Master’s or PhD in Computer Science, Engineering, Mathematics, Statistics or a related field focused on Machine Learning
• 3-5+ years of experience developing and deploying ML systems in production environments
  
• Deep understanding of ML algorithms, statistical modeling, and deep learning techniques
  
• Proficiency with PyTorch and at least one other modern ML framework such as JAX or TensorFlow
  
• Solid experience with MLOps, model orchestration, and observability tools (e.g., Prometheus, CI/CD, MLflow)
  
• Experience working with cloud platforms (GCP, AWS or Azure)
  
• Strong communication skills - you can clearly explain complex ML concepts to both technical and non-technical audiences
  
• Fluency in English (German is a plus but not required)

Nice to have:

• Hands-on experience with vision-language models, reinforcement learning or recommender systems
  
• Knowledge of distributed training and large-scale inference
  
• Familiarity with Model Context Protocol (MCP) and emerging agentic workflows
  
• Understanding of safe GenAI application design and evaluation
  
• Experience using vector databases (e.g., Milvus, Pinecone) for retrieval-augmented systems
  
• Domain experience in pricing, logistics or marketing ML applications
  

• Flexible Arbeitszeiten:

  Wir arbeiten nach einem hybriden Modell, das dir maximale Flexibilität bietet und gleichzeitig den wichtigen persönlichen Kontakt fördert. Ob im zentral gelegenen Büro oder remote - gemeinsam mit deinem Team entscheidest du, wo und wann du arbeiten möchtest. Deine Arbeitszeiten kannst du flexibel gestalten. Für den persönlichen Austausch trefft ihr euch mindestens 20 Tage pro Quartal vor Ort im Büro, da unsere Teamtage in Person stattfinden.

• Weiterbildung:

  momox ist nur so gut wie du. Deshalb findest du bei uns Raum und Budget für deine individuelle professionelle Entwicklung mit Sprachkursen, internen Schulungen, Konferenzen, (Online-) Kursen und mehr.

• Unternehmensrabatte:

  Als momoxian kannst du dich jeden Monat auf einen Gutschein für unseren momox Fashion Onlineshop, sowie medimops freuen. Darüber hinaus profitierst du natürlich von zahlreichen Unternehmensrabatten unserer Partner.

• Individuelle Arbeitsumgebung:

  Gestalte deinen ergonomischen Arbeitsplatz ganz nach deinen Wünschen – mit höhenverstellbaren Tischen und dem Laptop deiner Wahl (MacBook oder ThinkPad). Wenn es im Büro mal etwas lauter wird, sorgen deine Bose Noise-Cancelling-Kopfhörer für ungestörtes Arbeiten. Bei Bedarf stellen wir dir auch einen ergonomischen Stuhl oder zusätzliche Monitore für dein Homeoffice zur Verfügung.

• 1/2 Tag Urlaub am Geburtstag:

  An deinem Geburtstag bekommst du einen halben Tag Urlaub. Komm später, geh früher oder nimm einfach noch einen halben Tag Urlaub dazu, um deinen ganzen Geburtstag frei zu haben – vorausgesetzt, dein Geburtstag fällt auf einen regulären Arbeitstag. Außerdem bekommst du am 24.12. und 31.12. je einen halben Tag frei.

• Bürohunde:

  Unsere Bürohunde tragen zu einer entspannten Arbeitsatmosphäre bei und freuen sich immer über eine extra Portion Streicheleinheiten.

• Nachhaltigkeit:

  Wir lieben Second Hand und integrieren unsere nachhaltige Geschäftsidee mit einfachen Methoden in den Büroalltag durch nachhaltiges Verbrauchsmaterial, doppelseitigen Druck, Energiesparmodus an Geräten, Mülltrennung, etc. Dabei übernehmen wir Verantwortung und integrieren Nachhaltigkeit in all unsere Tätigkeiten.

• Firmenfeiern:

  Der Spaß an unserer Arbeit und das gemeinsame Feiern unserer Erfolge sind fest in unseren Werten verankert. Deshalb treffen wir uns regelmäßig zu verschiedenen Events, um uns auszutauschen, besser kennenzulernen und unseren Teamgeist weiter zu stärken.

• Sport- und Fitnessangebote:

  Unter der Woche hast du die Möglichkeit, an verschiedenen Sportangeboten teilzunehmen. Ob Online-Training, Massagen oder Stretching am Arbeitsplatz – es ist für jeden etwas dabei. Außerdem kannst du zu einem vergünstigten Mitgliedspreis ein Abo bei Urban Sports Club oder Wellhub abschließen.

• Reduziertes Ticket für den Nahverkehr:

  Spare bares Geld mit dem Deutschland- oder Jobticket der Berliner S-Bahn.

Daj nam znać!